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NO.1 A non-contributing predictor variable (Pr > |t| =0.658) is added to an existing multiple linear
regression model.
What will be the result?
A. A decrease in Mean Square Error
B. An increase in R-Square
C. No change in R-Square
D. A decrease in R-Square
Answer: B
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NO.2 A company has branch offices in eight regions. Customers within each region are classified as
either "High Value" or "Medium Value" and are coded using the variable name VALUE. In the last
year, the total amount of purchases per customer is used as the response variable.
Suppose there is a significant interaction between REGION and VALUE. What can you conclude?
A. More high value customers are found in some regions than others.
B. Regions with higher average purchases have more medium value customers.
C. Regions with higher average purchases have more high value customers.
D. The difference between average purchases for medium and high value customers depends on
the region.
Answer: D
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試験番号：A00-240問題集試験科目：「SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential」
最近更新時間：2016-10-25
問題と解答：65
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